Hakkımızda
TÜBİTAK destekli bu projede, Türkiye'de meydana gelebilecek depremler sonrası bireylerin ihtiyaçlarını belirleyen ve öncelik türüne göre müdahaleyi otomatikleştiren bir uygulama geliştirilmektedir. Yapay zeka ile kişisel güvenlik önlemleri ve yardım önceliği sunularak afet sonrası can kaybı en aza indirilmesi hedeflenmektedir.
5 kişilik proje ekibi
M5.0+
Uyarı Eşiği
Deprem büyüklüğü
5
Ekip Üyesi
4 öğrenci · 1 öğretmen
2
Veri Kaynağı
Kandilli · AFAD
YZ
Önceliklendirme
Yapay zeka destekli
2
Platform
Web · Mobil (Flutter)
2025
Kuruluş
TÜBİTAK destekli
Proje Özeti
Amaç & Önem
Türkiye'de meydana gelebilecek depremler sonrası bireylerin ihtiyaçlarını belirleme ve öncelik türüne göre müdahale etmeye yardım sağlayacak bir uygulama geliştirilmektedir. Yapay zeka ile kullanıcılara kişisel güvenlik önlemleri ve yardım önceliği sunulacaktır.
Afet sonrası yardımları otomatik olarak öncelik sırasına göre optimize etmek.
Yöntem
AFAD veya Kandilli Rasathanesi API'leri incelenerek deprem büyüklüğü 5.0 ve üzerindeyse kullanıcıya uyarı gönderilecektir. Kullanıcıdan gelen cevaplara göre risk düzeyine göre yapay zeka tarafından sıralama yapılacak; bu sıralamalar AFAD ve Kızılay gibi birimlere otomatik aktarılacaktır.
Next.js web uygulaması · Flutter mobil uygulama.
Beklenen Sonuç
Deprem sonrası erken müdahalenin insan hayatını kurtarmada büyük öneme sahip olduğu bilinmektedir. Bu proje ile bireylerin ihtiyaçları öncelik sırasına göre belirlenerek giderilecek ve afetle mücadele eden kurumların iş yükü hafifleyecektir.
Kısa sürede edilen müdahaleler ile can kaybı azalacak.
Proje Detayları
Projemiz, deprem büyüklüğü 5.0 ve üzerine çıktığında otomatik olarak devreye giren yapay zeka destekli bir afet yönetim sistemidir. Kandilli Rasathanesi ve AFAD'ın resmi veri akışları izlenerek kullanıcılara anlık uyarı gönderilir; durum soruları toplanır ve öncelik sıralaması AFAD ile Kızılay'a otomatik aktarılır.
Deprem tespiti ve anlık uyarı
Kandilli ve AFAD API'leri üzerinden M5.0+ tetikleme
Kullanıcıya durum soruları
Yaralanma, bina hasarı, kişi sayısı tespiti
Yapay zeka önceliklendirme
Risk düzeyine göre otomatik sıralama
AFAD ve Kızılay'a otomatik aktarım
Öncelik listesi anlık iletilir
Toplanma alanı yönlendirmesi
Konum bazlı en yakın güvenli alan
Web ve mobil platform
Next.js web uygulaması · Flutter mobil uygulama
Kurumsal Bilgi
Destekleyen Kurum
TÜBİTAK
Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
TÜBİTAK programı kapsamında desteklenen ulusal Ar-Ge projesi
Veri Kaynağı
AFAD
Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı
Deprem verisi ve operasyonel entegrasyon
Veri Kaynağı
Kandilli Rasathanesi
Boğaziçi Üniversitesi bünyesinde
Türkiye'nin birincil sismoloji merkezi
Yardım Birimi
Kızılay
Türk Kızılay
Öncelik sıralaması otomatik olarak aktarılır
Web Platformu
Next.js
React tabanlı web uygulaması
Gerçek zamanlı deprem izleme ve koordinasyon paneli
Mobil Platform
Flutter
iOS ve Android
Deprem sonrası kullanıcı durum anketi ve yönlendirme
Süreç
Proje Başlangıcı
TÜBİTAK programı kapsamında proje kabul edildi. 4 kişilik kurucu ekip kuruldu. Gereksinim analizi ve sistem mimarisi tasarlandı. AFAD ile Kandilli Rasathanesi API entegrasyonları planlandı.
2025
2025
Proje Başlangıcı
TÜBİTAK programı kapsamında proje kabul edildi. 4 kişilik kurucu ekip kuruldu. Gereksinim analizi ve sistem mimarisi tasarlandı. AFAD ile Kandilli Rasathanesi API entegrasyonları planlandı.
2025
Geliştirme Aşaması
Next.js web uygulaması ve Flutter mobil uygulama geliştirilmeye başlandı. Kandilli ve AFAD API entegrasyonları tamamlandı. Yapay zeka önceliklendirme modeli oluşturuldu.
2025
Geliştirme Aşaması
Next.js web uygulaması ve Flutter mobil uygulama geliştirilmeye başlandı. Kandilli ve AFAD API entegrasyonları tamamlandı. Yapay zeka önceliklendirme modeli oluşturuldu.
Test & İyileştirme
Deprem senaryolarında sistem test edildi. Kullanıcı durum anketi akışı optimize edildi. AFAD ve Kızılay aktarım mekanizması doğrulandı. Toplanma alanı yönlendirme sistemi eklendi.
2025
2025
Test & İyileştirme
Deprem senaryolarında sistem test edildi. Kullanıcı durum anketi akışı optimize edildi. AFAD ve Kızılay aktarım mekanizması doğrulandı. Toplanma alanı yönlendirme sistemi eklendi.
2026
Yayın & Geliştirme
Sistem canlıya alındı. Gerçek deprem olaylarında kullanıcı yanıtları toplandı. Yapay zeka modeli gerçek verilerle iyileştirildi. Sürekli geliştirme devam ediyor.
2026
Yayın & Geliştirme
Sistem canlıya alındı. Gerçek deprem olaylarında kullanıcı yanıtları toplandı. Yapay zeka modeli gerçek verilerle iyileştirildi. Sürekli geliştirme devam ediyor.
Ekibimiz
Öğrenci
Kadir Efe SERDAR
Proje Yürütücüsü & Yazılım Mimari
Deprem alanında araştırmalar yapan, yazılım alanında 6 yıllık deneyimiyle projenin bilimsel liderliğini üstlenmektedir.
Öğrenci
Ayşe Nur SARIKAN
Yazılım Mimarı
Sistemin teknik altyapısını ve yazılım mimarisini tasarlayan, 3 yıllık deneyimli geliştirici.
Öğrenci
Yusuf Taha GÜLER
Sismoloji Uzmanı
Deprem verilerinin analizi ve proje konseptinin geliştirilmesi süreçlerinde aktif rol alarak bilimsel araştırma süreçlerini yönetmektedir.
Öğrenci
Fatih ACAR
Sistem Geliştirici
Afet yönetimi üzerine yaptığı literatür taramalarıyla projenin teorik altyapısını oluşturmakta ve çözüm fikirleri üretmektedir.
Öğretmen
Büşra SÖZÜER
TÜBİTAK Projelerinden Sorumlu Öğretmen
Okul bünyesindeki TÜBİTAK projelerinin koordinasyonundan sorumlu olup, genç araştırmacıların inovatif fikirlerini projelendirme ve uygulama süreçlerine liderlik ve rehberlik etmektedir.
Sisteme Katılın
AFAD personeli ve yetkili kurumlar için ücretsiz erişim. Deprem anında anlık uyarı alın, yapay zeka destekli önceliklendirme ile koordineli hareket edin.
M5.0+
Uyarı Eşiği
7/24
Aktif İzleme
YZ
Önceliklendirme
Sisteme dahil olanlar
Anlık deprem uyarıları
Kandilli ve AFAD kaynaklı gerçek zamanlı bildirim
Yapay zeka önceliklendirme
Risk düzeyine göre otomatik sıralama ve aktarım
Merkezi koordinasyon paneli
Ekip takibi, çağrı yönetimi ve log altyapısı
Toplanma alanı yönlendirme
Konum bazlı harita üzerinden güvenli alan tespiti